DIPLOMATURA 100% VIRTUAL: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- DIPLOMATURA VIRTUAL: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
- Inicio: 7 de ABRIL 2025
- 3 meses con clases sincrónicas todas las semanas
- 7 de abril a 7 de julio
- Docente especializados / Coordinación: Dres. Viviana Díaz y Alberto Fantini / Dirección: Julio A. Grisolia
- Info e inscripción: www.metodognt.com
- Mail: info@metodognt.com
- watsap 54 9 11 23887234
- Modalidad VIRTUAL
- Se entrega MATERIAL
- Se otorgan DIPLOMAS
- Acredita 20 horas taller para la Maestría en Derecho del Trabajo y Relaciones Laborales Internacionales (UNTREF)
- 25% de descuento en libros del Dr. Grisolia de Editorial Estudio
- Organizan: GNT, IDEIDES-UNTREF, ILERA Argentina (ARTRA) y SADL
Info e inscripción: www.metodognt.com
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PROMOCION ESPECIAL. 50% DE DESCUENTO A QUIENES SE INSCRIBAN EN FEBRERO: UNICO PAGO DE $ 100.000
ARANCELES DESDE MARZO
– GENERAL $ 200.000
– 50% DE DESCUENTO ($ 100.000) PARA SOCIOS DE LA SADL
– 25% DE DESCUENTO ($ 150.000) PARA:
- Matriculados de los Colegios de Abogados de La Matanza (CALM), Avellaneda Lanús (CAAL), San Martín (CASM), Morón (CAM) y Santa Fe (CASF).
- Asociados a la Asociación de Magistrados y Funcionarios de la Justicia del Trabajo de la Provincia de Buenos Aires (AMATRA Buenos Aires) / Colegio de la Magistratura y la Función Judicial de Avellaneda Lanús (CMFJAL) / Unión de Empleados de la Justicia de la Nación (UEJN) / GNT / Asociación de Magistrados y Funcionarios de la Justicia Nacional (AMFJN) / Unión de Magistrados y Funcionarios de Lomas de Zamora / Asociación de Magistrados y Funcionarios del Departamento Judicial La Matanza, Morón, Mercedes, Moreno y Gral. Rodríguez / Asociación Abogados del Fuero / AFTE / Fundación Patagónica de Estudios en Derecho / Egresados UNTREF, UDA, USAL, KENNEDY.
- Maestrandos y egresados UNTREF, diplomandos IDEIDES-SADL-ARTRA y estudiantes.
- Empleados y funcionarios del Poder Judicial y Ministerio de Trabajo.
OBJETIVO
Capacitar a profesionales en áreas como derecho, negociación, administración y medioambiente, además de enseñar a usar la inteligencia artificial para mejorar la productividad y el bienestar en la vida diaria.
CONTENIDO
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial (Semanas 1-2)
Objetivo: Proporcionar una base sólida de los conceptos y herramientas clave de la IA.
- Semana 1:
- Introducción a la IA y su impacto en diferentes aspectos de la vida y el trabajo.
- Tipos de IA: supervisada, no supervisada y aprendizaje por refuerzo.
- Herramientas básicas de IA: Python, R, TensorFlow.
- Ética y desafíos en el uso de IA.
Actividad práctica:
- Ejercicios simples de clasificación y predicción utilizando herramientas básicas.
- Semana 2:
- Conceptos clave de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
- Redes neuronales y algoritmos de aprendizaje.
- Usos de la IA en diferentes industrias (derecho, negocios, medioambiente, etc.).
Actividad práctica:
- Creación de un modelo básico de predicción utilizando un dataset sencillo (p. ej., predicción de precios o clasificación de textos).
Módulo 2: IA Aplicada a la Profesión y Actividades Diarias (Semanas 3-6)
Objetivo: Explorar el uso de la IA en diversas áreas profesionales y en la vida diaria.
- Semana 3: Automatización y Optimización con IA
- Automatización de procesos rutinarios en el trabajo y la vida diaria.
- Uso de herramientas de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para transcripción y clasificación automática.
Actividad práctica:
- Configurar un sistema básico de automatización de tareas administrativas y personales.
- Semana 4: IA en la Toma de Decisiones
- Aplicaciones de IA para mejorar la toma de decisiones en negociaciones, conflictos y planificación.
- Análisis predictivo para anticipar resultados y comportamientos.
Actividad práctica:
- Simulación de escenarios de negociación y resolución de conflictos asistidos por IA.
- Semana 5: Análisis de Datos y Generación de Reportes
- Uso de IA para analizar grandes volúmenes de datos en cualquier contexto profesional.
- Generación automática de reportes empresariales o personales a partir de datos.
Actividad práctica:
- Crear un sistema que analice datos y genere informes automatizados.
- Semana 6: IA para la Sostenibilidad y el Medioambiente
- Uso de IA para el análisis de patrones climáticos y optimización de recursos naturales.
- Aplicaciones de IA para proyectos sostenibles y energía renovable.
Actividad práctica:
- Desarrollar un modelo de IA para optimizar el uso de energía o recursos en un entorno simulado.
Módulo 3: IA para la Vida Cotidiana (Semanas 7-8)
Objetivo: Enseñar cómo aplicar la IA para mejorar la productividad, organización y bienestar personal en la vida diaria.
- Semana 7: Productividad y Organización Personal con IA
- Herramientas de IA para la gestión del tiempo: asistentes virtuales, automatización de calendarios y tareas.
- Automatización de hábitos diarios: domótica asistida por IA, recordatorios automáticos y optimización del hogar.
Actividad práctica:
- Crear un sistema personalizado para organizar y optimizar tareas diarias mediante asistentes virtuales.
- Semana 8: IA para el Bienestar y la Salud
- Aplicaciones de IA para el monitoreo de la salud: seguimiento del sueño, actividad física y salud mental.
- Herramientas de IA para mejorar hábitos saludables, incluyendo alimentación y ejercicio.
Actividad práctica:
- Usar una aplicación de IA para monitorear y mejorar un aspecto de la salud personal (p. ej., seguimiento del sueño o actividad física).
Módulo 4: Proyecto Final (Semanas 9-12)
Objetivo: Desarrollar un proyecto práctico integrador utilizando IA para resolver un problema o mejorar un proceso en el ámbito laboral o personal.
- Semana 9:
- Definición de problemas y objetivos del proyecto.
- Semanas 10-11:
- Desarrollo del proyecto con consultas y revisiones periódicas.
- Semana 12:
- Presentación y evaluación del proyecto final.
Evaluación y Certificación
- Evaluación:
Evaluación continua a través de actividades prácticas, con énfasis en la aplicación de los conocimientos adquiridos en cada módulo. - Diploma:
Los participantes que completen satisfactoriamente la Diplomatura recibirán el Diploma.
